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#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <functional>
#include <list>
#include <map>
using namespace std;
#include "pgm.h"
#include "elias.h"
#include "bit.h"
byte diff2imm(short sh) {
return sh / 2 + 127;
}
struct incrementer {
vector<unsigned>& _ist;
int _base;
incrementer(vector<unsigned>& ist, int base = 0) : _ist(ist), _base(base) {}
void operator() (int i) {
_ist[i + _base]++;
}
};
struct symbol {
int _sym;
double _prob;
symbol *_left;
symbol *_right;
unsigned _code, _length;
symbol(int sym = 0, double prob = 0, symbol *left = 0, symbol *right = 0) :
_sym(sym), _prob(prob), _left(left), _right(right), _code(0), _length(0) {}
bool operator< (const symbol& rhs) const {
return _prob<rhs._prob;
}
};
template <typename T>
struct pointer_less_than {
const bool operator()(const T *a, const T * b) const {
if (!a || !b)
return false;
else
return *a < *b;
}
};
void print_huffmantree(const symbol *s, string& str) {
if (!s->_left)
cout << s->_sym << "\t"
<< setiosflags(ios::fixed) << setprecision(6)
<< s->_prob << "\t" << str << "\n";
else {
str += "0";
print_huffmantree(s->_left, str);
str.erase(str.length() - 1);
str += "1";
print_huffmantree(s->_right, str);
str.erase(str.length() - 1);
}
}
void CreateHuffmanCodes(symbol *s, unsigned code, unsigned length, map<int, symbol>& mapHuff) {
if (!s->_left) { //non capisco cosa significa la condizione
s->_code = code;
s->_length = length;
mapHuff.insert(pair<int, symbol>(s->_sym, *s));
cout << s->_sym << "\t"
<< setiosflags(ios::fixed) << setprecision(6)
<< s->_prob << "\t" << code << "\t" << length << "\n";
}
else {
CreateHuffmanCodes(s->_left, code << 1, length + 1, mapHuff);
CreateHuffmanCodes(s->_right, (code << 1) + 1, length + 1, mapHuff);
}
}
void pair_print(pair<unsigned, unsigned>& p) {
cout << p.first << "\t" << p.second << "\n";
}
void main() {
/*
image<byte> imm;
// Carico l'immagine
if (!LoadPGM_bin("rana_bin.pgm",imm))
return;
// Creo la mappa di differenze
image<short> diff(imm.width(),imm.height());
for (unsigned y=0;y<imm.height();++y) {
diff(0,y) = imm(0,y);
for (unsigned x=1;x<imm.width();++x) {
diff(x,y) = imm(x,y)-imm(x-1,y);
}
}
// Creo l'immagine per visualizzare le differenze
image<byte> immDiff(diff.width(),diff.height());
transform (diff.begin(),diff.end(),immDiff.begin(),diff2imm);
SavePGM_bin ("rana_diff.pgm",immDiff);
// Creo l'istogramma delle differenze
vector<unsigned> ist_diff(511);
fill (ist_diff.begin(),ist_diff.end(),0);
for_each (diff.begin(),diff.end(),incrementer(ist_diff,255));
// Salvo l'istogramma delle differenze
fstream fileIst("ist_diff.txt", fstream::out);
for (unsigned i=0;i<ist_diff.size();++i)
fileIst << int(i)-255 << "\t" << ist_diff[i] << "\n";
// Dato un istogramma costruisco un vettore di simboli (con la probabilità)
vector<symbol> symbols;
double dTotal = accumulate (ist_diff.begin(),ist_diff.end(),0.0);
for (unsigned i=0;i<ist_diff.size();++i)
if (ist_diff[i]>0)
symbols.push_back (symbol(short(i)-255,ist_diff[i]/dTotal));
*/
// Carico un file di interi
fstream file("esempio.txt", fstream::in);
vector<int> data; // dichiaro un vettore di interi, di nome data
//copio i valori presenti nel file e li vado ad inserire in data
copy(istream_iterator<int>(file), istream_iterator<int>(), back_inserter(data));
// Stampo il vettore
copy(data.begin(), data.end(), ostream_iterator<int>(cout, "\n"));
cout << "\n";
// Estraggo i valori unici
vector<int> values; // dichiarazione di un vettore di interi di nome values
unique_copy(data.begin(), data.end(), back_inserter(values)); // funzione che mi permette di estrarre i
// valori unici presenti nel vettore
// Stampo il vettore
// uso la funzione copy per copiare in uscita i valori del vettore
copy(values.begin(), values.end(), ostream_iterator<int>(cout, "\n"));
cout << "\n";
// Per ogni valore unico conto le occorrenze e creo dei simboli
// creazione di una lista di simboli
list<symbol*> symbols;
for (vector<int>::iterator it = values.begin(); it != values.end(); ++it) {
// salvo in una variabile occorrenze di tipo double i valori
double dOccorrenze = count_if(data.begin(), data.end(), bind2nd(equal_to<int>(), *it));
symbols.push_back(new symbol(*it, dOccorrenze / data.size()));
}
// Ordino i simboli
symbols.sort(pointer_less_than<symbol>());
// Stampo
for (list<symbol*>::iterator it = symbols.begin(); it != symbols.end(); ++it) {
cout << (**it)._sym << "\t" << (**it)._prob << "\n";
}
cout << "\n";
// Applico l'algoritmo di Huffman
while (symbols.size()>1) {
// Prendo i due simboli meno probabili della lista
// posso fare così perchè prima li ho ordinati, quindi sono già quali sono i meno probabili
symbol *s1 = symbols.front();
symbols.pop_front();
symbol *s2 = symbols.front();
symbols.pop_front();
// Creo un nuovo simbolo che combini i due estratti
symbol *s = new symbol(0, s1->_prob + s2->_prob, s1, s2);
// Inserisco il simbolo nella lista alla posizione corretta
// vado praticamente ad inserire la somma nell'ordine corretto
list<symbol*>::iterator it = symbols.begin();
while (it != symbols.end() && **it<*s)
++it;
symbols.insert(it, s);
// Stampo
for (list<symbol*>::iterator it = symbols.begin(); it != symbols.end(); ++it) {
cout << (**it)._sym << "\t" << (**it)._prob << "\n";
}
}
symbol *root = symbols.front();
symbols.pop_front();
// Ho costruito l'albero, adesso lo visualizzo
print_huffmantree(root, string());
cout << "\n";
// Memorizzo codici e lunghezze e metto tutto in una map
map<int, symbol> mapHuff; //mapHuff ti tipo map, costituito da interi e simboli
CreateHuffmanCodes(root, 0, 0, mapHuff);
cout << "\n";
// Elenco tutte le lunghezze
typedef pair<unsigned, unsigned> pairuu; //definizione e creazione di un tipo pair con 2 unsigned di nome pairuu
typedef vector<pairuu> vpairuu; // definizione di una vettore con oggetti dello stesso tipo
vpairuu vecLunghezze; // vettore di tipo vpairuu di nome vecLunghezze
for (map<int, symbol>::iterator it = mapHuff.begin(); it != mapHuff.end(); ++it) {
vecLunghezze.push_back(pairuu(it->second._length, it->first));
}
for_each(vecLunghezze.begin(), vecLunghezze.end(), pair_print);
cout << "\n";
sort(vecLunghezze.begin(), vecLunghezze.end());
for_each(vecLunghezze.begin(), vecLunghezze.end(), pair_print);
cout << "\n";
// Genero i codici canonici
unsigned code = 0;
unsigned length = 0;
for (vpairuu::iterator it = vecLunghezze.begin(); it != vecLunghezze.end(); ++it) {
while (it->first>length) {
length++;
code <<= 1;
}
mapHuff[it->second]._code = code;
code++;
}
for (map<int, symbol>::iterator it = mapHuff.begin(); it != mapHuff.end(); ++it) {
cout << it->second._sym << "\t"
<< setiosflags(ios::fixed) << setprecision(6)
<< it->second._prob << "\t" << it->second._code << "\t" << it->second._length << "\n";
}
// Salvo il file utilizzando i codici di Huffman
fstream fileOut("esempio.huf", fstream::out | fstream::binary);
bitwriter bw(fileOut);
// Prima scrivo il numero di elementi della tabella
bw.write(vecLunghezze.size(), 32);
// Poi scrivo la tabella con lunghezza e valore
for (vpairuu::iterator it = vecLunghezze.begin(); it != vecLunghezze.end(); ++it) {
bw.write(it->first, 32);
bw.write(it->second, 32);
}
// Poi scrivo i dati codificati
for (vector<int>::iterator it = data.begin(); it != data.end(); ++it) {
symbol& s = mapHuff[*it];
bw.write(s._code, s._length);
}
system("PAUSE");
}
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